لم تعد فكرة «المدرسة الذكية» مرتبطة فقط بوجود منصة إلكترونية لرفع المناهج أو تسجيل الحضور والدرجات، فالتطور الذي تشهده تكنولوجيا التعليم يدفع نحو نموذج مختلف، تصبح فيه كل خطوة في رحلة الطالب قابلة للمتابعة والتحليل، بداية من دخوله المدرسة، مرورًا بمستواه في كل مهارة، وصولًا إلى الطريقة التي يتفاعل بها داخل الفصل واستعداده لسوق العمل.
موضوعات مقترحة
هذا التحول يغير طبيعة أنظمة إدارة التعليم نفسها، فبدلًا من عمل كل جزء بصورة منفصلة، تتجه المنصات الحديثة إلى جمع التعليم والإدارة والتواصل مع الأسرة وتحليل البيانات داخل منظومة واحدة، مع دخول الذكاء الاصطناعي كطبقة جديدة تساعد على قراءة هذه البيانات وتحويلها إلى قرارات.
وخلال استعراض تقني نظمته شركة «تطوير للتكنولوجيا والتعليم» في القاهرة، ظهرت مجموعة من التطبيقات التي توضح كيف يمكن لهذا النموذج أن يعمل عمليًا داخل المدرسة أو المؤسسة التدريبية.
لكل طالب مسار مختلف
أحد أبرز التغييرات التي تتيحها الأنظمة الحديثة يتعلق بطريقة النظر إلى الطالب نفسه، فبدلًا من افتراض أن جميع الطلاب يتعلمون بالسرعة والطريقة نفسها، يمكن للنظام بناء صورة أكثر تفصيلًا عن مستوى كل طالب والمهارات التي أتقنها وتلك التي لا تزال تحتاج إلى تطوير.
وأوضح محمد سمير، مدير المحتوى الرقمي، أن النظام يمكنه تحديد الأجزاء التي لم يتمكن الطالب من استيعابها أو المهارات التي لم يصل فيها إلى المستوى المطلوب، ثم توجيهه إلى محتوى أو مسار إضافي يساعده على معالجة هذه الفجوة.
وتفتح هذه الآلية الباب أمام ما يعرف بالتعلم المخصص، حيث لا يصبح المحتوى مجرد مجموعة دروس متطابقة للجميع، وإنما مسارات يمكن تعديلها بحسب مستوى المتعلم واحتياجاته.
ولا تتوقف الفكرة عند الدرجات، إذ يمكن متابعة المهارات التي يكتسبها الطالب ومدى تقدمه فيها، وهو جانب يكتسب أهمية خاصة في التدريب المهني والتخصصات التي تعتمد على المهارات العملية.
آلة صناعية داخل شاشة الطالب
تكنولوجيا المحتوى نفسها تتغير بدورها، خصوصًا مع دخول النماذج ثلاثية الأبعاد والرسوم المتحركة والمحاكاة الرقمية إلى العملية التعليمية.
ويظهر أثر هذه التقنيات بصورة أوضح في التعليم الفني، حيث يمكن بناء نموذج ثلاثي الأبعاد لآلة صناعية يتيح للطالب التعرف على مكوناتها وطريقة تشغيلها وإجراءات السلامة المرتبطة بها، حتى قبل التعامل معها داخل ورشة أو مصنع.
ولا تحل المحاكاة الرقمية محل التدريب العملي، لكنها يمكن أن تمنح الطالب فرصة للتعرف على المعدات وفهم طريقة عملها قبل الوصول إليها فعليًا، خاصة في الحالات التي تكون فيها الأجهزة مرتفعة التكلفة أو غير متاحة بعدد يكفي جميع الطلاب.
بدل البحث في عشرات القوائم.. اسأل النظام
أما التغيير الأكبر فقد يأتي من الطريقة التي تتعامل بها إدارات المدارس والمؤسسات التعليمية مع البيانات.
الأنظمة التقليدية تعتمد عادة على قوائم وتقارير معدة مسبقًا، ويحتاج المستخدم إلى تحديد مجموعة من الخيارات للوصول إلى المعلومة المطلوبة، لكن دمج الذكاء الاصطناعي يتيح التعامل مع قاعدة البيانات بطريقة أقرب إلى المحادثة.
يمكن لمسؤول، على سبيل المثال، أن يطلب معرفة عدد الطلاب في مرحلة دراسية معينة الذين يقل أداؤهم في الرياضيات عن مستوى محدد، ثم يتولى النظام البحث داخل البيانات وإعداد النتيجة.
وقد تظهر الإجابة في صورة جدول أو رسم بياني أو تقرير، أو يمكن تصديرها إلى ملف «Excel»، دون الحاجة إلى بناء التقرير يدويًا في كل مرة.
الفارق هنا لا يتعلق فقط بتوفير الوقت، وإنما بتغيير العلاقة بين المستخدم والبيانات، إذ يصبح الوصول إلى المعلومات أقرب إلى طرح سؤال مباشر بدلًا من معرفة مكان كل تقرير داخل النظام.
لكن هل يستطيع الذكاء الاصطناعي رؤية كل شيء؟
دخول الذكاء الاصطناعي إلى قواعد بيانات المدارس يطرح في المقابل سؤالًا أكثر حساسية يتعلق بالخصوصية والصلاحيات.
فوجود نظام يستطيع فهم الأسئلة والوصول إلى البيانات لا يعني أن كل مستخدم يجب أن يكون قادرًا على رؤية كل شيء.
بحسب النموذج الذي جرى عرضه، يرتبط الذكاء الاصطناعي بصلاحيات المستخدم نفسه، فإذا كان موظف ما مسموحًا له بالوصول إلى بيانات القبول والتسجيل فقط، فلا يستطيع استخدام أداة الذكاء الاصطناعي للوصول إلى البيانات المالية أو الأكاديمية التي تقع خارج نطاق عمله.
وهنا تتحول إدارة الصلاحيات من تفصيل إداري إلى جزء أساسي من تصميم النظام، خاصة في المؤسسات التي تضم أعدادًا كبيرة من الموظفين والطلاب وأولياء الأمور.
كل تعديل يترك أثرًا
مع زيادة حجم البيانات، تصبح القدرة على معرفة ما حدث داخل النظام ومن قام به جزءًا آخر من منظومة الحماية.
فالأنظمة الحديثة تستطيع تسجيل عمليات الدخول والتعديلات التي تتم على البيانات، بما يسمح بمعرفة المستخدم الذي أجرى التغيير ووقت حدوثه والسجل الذي تم تعديله.
ويعرف هذا النوع من التسجيل باسم «Audit Log»، أو سجل التدقيق، وهو يوفر للمؤسسة إمكانية العودة إلى تاريخ العمليات عند اكتشاف خطأ أو الحاجة إلى مراجعة إجراء معين.
المدرسة التي تنهار منصتها وقت الامتحان
لكن وجود عشرات الخصائص داخل أي منصة لا يعني بالضرورة أنها منصة جيدة.
المهندس مصطفى حازم، المدير التقني لقسم تطوير البرمجيات، يرى أن هناك ثلاثة عناصر لا تقل أهمية عن الوظائف التي يراها المستخدم على الشاشة، وهي الاستقرار والأداء والأمان.
فالنظام الذي يعمل بشكل طبيعي مع مئات المستخدمين قد يواجه مشكلة عندما يدخل إليه آلاف الأشخاص في توقيت واحد، كما يحدث في أوقات إعلان النتائج أو الاختبارات أو التسجيل.
ولهذا يرتبط نجاح المنصة ببنيتها البرمجية وقدرتها على التوسع والتعامل مع الضغط، وليس فقط بعدد الخدمات التي تقدمها.
مشكلة لا يراها المستخدم اسمها «الدين التقني»
هناك أيضًا مشكلة أخرى لا تظهر عادة أمام الطالب أو المعلم، لكنها قد تحدد مستقبل أي نظام برمجي، وهي ما يعرف بـ«Technical Debt» أو «الدين التقني».
يحدث ذلك عندما يلجأ المطورون إلى حلول سريعة لتسليم ميزة أو وظيفة معينة، ثم تتراكم هذه الحلول بمرور الوقت إلى درجة يصبح معها تعديل النظام أو إضافة خصائص جديدة أكثر صعوبة.
والنتيجة قد تكون منصة تعمل بالفعل، لكن أي محاولة لتطويرها تتحول إلى عملية معقدة يمكن أن تؤثر على أجزاء أخرى منها.
لذلك أصبح تصميم الهيكل البرمجي من البداية وقابلية النظام للصيانة والتوسع من العوامل التي تحدد عمر المنصة وقدرتها على مواكبة التغييرات.
ولي الأمر لا ينتظر نتيجة آخر الشهر
التحول الرقمي يصل كذلك إلى العلاقة بين المدرسة والأسرة.
بدلًا من اقتصار التواصل على الدرجات أو الاجتماعات الدورية، يمكن لولي الأمر متابعة أجزاء مختلفة من اليوم الدراسي، مثل صعود الطالب إلى الحافلة، ووصوله إلى المدرسة، وحضوره الحصص، والواجبات المطلوبة منه، وملاحظات المعلمين.
وتسمح هذه الصورة اليومية باكتشاف المشكلات بصورة أسرع، خاصة عندما تتكرر بعض المؤشرات التي قد لا تظهر في الدرجات.
هل يستطيع النظام ملاحظة أن الطالب تغير؟
قد تكون إحدى أكثر النقاط حساسية في المدرسة الذكية مرتبطة بالسلوك، وليس التحصيل الدراسي.
فتكرار عدم أداء الواجبات، أو انعزال الطالب، أو ظهور الخوف عليه، أو تغير سلوكه بصورة ملحوظة، كلها إشارات يمكن تسجيلها داخل النظام إذا لاحظها المعلم.
الفكرة هنا ليست أن يقوم البرنامج بتشخيص الطالب أو إصدار حكم عليه، وإنما جمع الملاحظات المتفرقة في مكان واحد، بحيث تستطيع المدرسة والأسرة رؤية نمط ربما لا يكون واضحًا إذا نظر كل طرف إلى الموقف بصورة منفصلة.
وهذه النقطة تضع التكنولوجيا في مساحة تتجاوز الإدارة، لكنها ترفع في الوقت نفسه أهمية وجود ضوابط واضحة لكيفية تسجيل هذه البيانات ومن يستطيع الاطلاع عليها وكيف يتم استخدامها.
حتى الدعم الفني يدخل إلى المدرسة الذكية
تفاصيل التشغيل اليومية تتغير أيضًا، فبدلًا من إرسال صورة للمشكلة عبر تطبيق مراسلة ومحاولة شرحها لفريق الدعم، يمكن دمج الإبلاغ عن الأعطال داخل النظام نفسه.
وعند ظهور مشكلة، يستطيع المستخدم تسجيل بلاغ من الصفحة التي يعمل عليها، مع التقاط صورة للشاشة وإضافة وصف وتصنيف المشكلة، سواء كانت خللًا برمجيًا أو اقتراحًا أو طلب تحسين.
هذه التفاصيل قد تبدو بعيدة عن العملية التعليمية، لكنها تصبح مهمة عندما يتحول النظام الرقمي إلى البنية التي تعتمد عليها المؤسسة في عملها اليومي.
الخطوة الأصعب تبدأ بعد بناء المنصة
تطوير التكنولوجيا يمثل جانبًا واحدًا فقط من قصة المدرسة الذكية، أما الجانب الأصعب فيرتبط بكيفية تطبيقها فعليًا داخل مؤسسة تضم طلابًا ومعلمين وإداريين وأولياء أمور تختلف مستوياتهم في التعامل مع التكنولوجيا.
وأبدى مسؤولو المشروع استعدادهم لاختبار المنظومة في مدارس مختلفة، بما في ذلك المدارس الحكومية، وهي خطوة ستكون مهمة لقياس قدرة النموذج على العمل خارج البيئات المحدودة والتعامل مع أعداد أكبر من المستخدمين.
كما تعمل الشركة على تطوير بعض خدمات الذكاء الاصطناعي داخليًا «In-house»، ضمن توجه بحثي يستهدف بناء قدرات محلية بدلًا من الاعتماد الكامل على الخدمات الجاهزة، بعد خبرة تتجاوز 15 عامًا في مجالات البرمجيات والتعليم الإلكتروني.
لكن التطور الأهم الذي تكشفه هذه التطبيقات لا يتعلق بمنصة واحدة بقدر ما يتعلق بتغير مفهوم المدرسة الرقمية نفسه، فالمرحلة المقبلة لا تبدو مرتبطة فقط بتحويل الكتب إلى ملفات إلكترونية أو الواجبات إلى تطبيقات، وإنما ببناء نظام يعرف بصورة مستمرة ما الذي يحدث داخل المدرسة، وكيف يتعلم الطالب، وأين تتراجع مهاراته، وما الذي تحتاج إليه الإدارة والأسرة للتدخل في الوقت المناسب.
الجلسة الحوارية