اندمج الذكاء الإصطناعي Artificial Intelligence AI بسرعة في الحياة اليومية، معيدا تشكيل الصناعات والتعليم والهياكل المجتمعية. ورغم أن قدرته على تعزيز الكفاءة والإبتكار لا تنكر، إلا أن آثاره الاجتماعية متعددة الأوجه، إذ تقدم فرصا وتحديات في مجالات العمل والتعليم والمجتمع ككل.
موضوعات مقترحة
في السطور التالية تستعرض الدكتورة منى نصر الأستاذ بكلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي جامعة حلوان، عن التأثيرات الاجتماعية للذكاء الاصطناعي في العمل أو التعليم أو المجتمع..
تقول الدكتورة منى نصر: أحدثت قدرات الذكاء الاصطناعي في الأتمتة تحولا في أسواق العمل. ويتزايد تولي الذكاء الإصطناعي للمهام الروتينية في التصنيع وخدمة العملاء وتحليل البيانات، مما يؤدي إلى فقدان الوظائف في هذه القطاعات. على سبيل المثال، تتوقع الدراسات إمكانية أتمتة ما يصل إلى 30% من الوظائف بحلول عام 2030.
ومع ذلك، يتيح الذكاء الإصطناعي أيضا فرصا جديدة في تطوير التكنولوجيا، وأخلاقيات الذكاء الإصطناعي، وصيانة الأنظمة، مما يتطلب مهارات في البرمجة وعلوم البيانات. ويجسد إقتصاد العمل المؤقت هذه الثنائية: إذ تحسن منصات الذكاء الإصطناعي توزيع العمال المؤقتين، ولكنها قد تفاقم إنعدام الأمن الوظيفي ونقص المزايا. ويتمثل أحد التحديات الحاسمة في إعادة تأهيل العمال النازحين لسد الفجوة المتزايدة في المهارات، حيث قد يتسع التفاوت الإتصادي إذا لم تتمكن الفئات المهمشة من الوصول إلى برامج إعادة التدريب.
وأضافت الأستاذ بكلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي جامعة حلوان: في مجال التعليم، يمكن الذكاء الإصطناعي التعلم المخصص من خلال منصات متكيفة مثل Khan Academy، تصمم المحتوى بما يناسب إحتياجات الطلاب الفردية. يتيح هذا الأمر ديمقراطية الوصول إلى تعليم عالي الجودة، ولكنه يخاطر بتعميق الفجوة الرقمية، إذ قد تفتقر المجتمعات المحرومة إلى التكنولوجيا اللازمة. كما يبسط الذكاء الإصطناعي المهام الإدارية، متيحا للمعلمين التركيز على الإرشاد والتفكير النقدي. مع ذلك، فإن الاعتماد المفرط على أدوات الذكاء الاصطناعي قد يقوض الإبداع إذا لم يوازنه التفاعل البشري. كما تستلزم المخاوف الأخلاقية، مثل خصوصية البيانات في التطبيقات التعليمية، لوائح صارمة لحماية معلومات الطلاب.
وأكدت أن الآثار المجتمعية للذكاء الاصطناعي عميقة، وإن كانت متناقضة. ففي مجال الرعاية الصحية، تحسن التشخيصات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي نتائج المرضى، إلا أن التحيزات الخوارزمية في بيانات التدريب يمكن أن تكرس الفوارق، كما هو الحال في الخوارزميات الطبية المتحيزة عرقيا. تضخم خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي الاستقطاب الذي يؤثر على الرأي العام والديمقراطية. تعزز تقنيات المراقبة، مثل التعرف على الوجه، الأمن، لكنها تنتهك حقوق الخصوصية، مثيرة تساؤلات أخلاقية. بيئيا، تتعارض البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي الناتجة عن مراكز البيانات كثيفة الاستهلاك للطاقة مع أهداف الاستدامة. في المقابل، يسهم الذكاء الاصطناعي في نمذجة المناخ والاستجابة للكوارث، مبرزا دوره المزدوج كمساهم وحل للتحديات العالمية.
وأوضحت أن التأثير الاجتماعي للذكاء الاصطناعي يشكل نسيجا من التقدم والمخاطر. فبينما يحفز الابتكار في العمل والتعليم والأنظمة المجتمعية، فإن مخاطره - من فقدان الوظائف، وعدم المساواة، والتحيز، وانتهاك الخصوصية - تتطلب حوكمة استباقية. يجب على صانعي السياسات إعطاء الأولوية للأطر الأخلاقية، وتكافؤ الفرص، ومبادرات إعادة تأهيل فعّالة لتسخير فوائد الذكاء الاصطناعي مع التخفيف من أضراره. وسيكون تحقيق التوازن بين التقدم التكنولوجي والقيم التي تركز على الإنسان أمرا محوريا في رسم مستقبل شامل يشكله الذكاء الاصطناعي.