في حين أن استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة هائل، فإن استخدامه السري للمياه يبدو وكأنه يمر دون أن يلاحظه أحد، مع الحاجة إلى أنظمة تبريد كثيفة الاستخدام للمياه والتي تخلق بصمة مياه عذبة بنفس الحجم، حسب موقع techopedia.
موضوعات مقترحة
على غرار ردة الفعل العنيفة التي تلقتها عمليات تعدين العملات المشفرة بسبب استخدامها الكثيف للطاقة، فإن المخاوف بشأن العواقب البيئية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تجتذب الآن نصيبها من الصحافة السلبية.
في ظل المخاوف من أزمة إدارة المياه، كتب ستيوارت هيوز الصحفي النيوزيلندي المتخصص في مجال التكنولوجيا باحثاً في الأسباب التي جعلت الذكاء الاصطناعي يطور مثل هذا التعطش للمياه، والعواقب البيئية المحتملة، وما إذا كانت خوارزميات الذكاء الاصطناعي قادرة على المساعدة في جعل نفسه كيانًا أكثر استدامة.
ولأن الماء قد يكون موجودًا في كل مكان، لكن يجب أن نكون حذرين بشأن توفير كل قطرة منه .
مراكز البيانات تحتاج إلى التبريد المستمر
يؤكد هيوز أن البصمة المائية للذكاء الاصطناعي تساوي عطشه للطاقة حيث تتطلب مراكز البيانات تبريدًا يعتمد على الماء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع للتعامل مع الطلب المتزايد عليها.
فقد تستخدم استجابة واحدة مكونة من 100 كلمة من ChatGPT ما يقرب من نصف لتر من الماء.
ومن المتوقع أن يصل استخدام المياه في الذكاء الاصطناعي إلى ما يصل إلى 6.6 مليار متر مكعب بحلول عام 2027 - وهو ما يقرب من نصف كمية المياه التي تستخدمها المملكة المتحدة في عام واحد.
وقد يؤدي نقل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى مناطق أكثر برودة ورطوبة إلى تخفيف الضغط على إمدادات المياه المحلية.
وتتضمن الحلول الواقعية نقل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى مناطق أكثر رطوبة وبرودة والبحث والتطوير في أنظمة تبريد المياه المحسّنة بالذكاء الاصطناعي.
ما هو استخدام الذكاء الاصطناعي للمياه، ولماذا مراكز البيانات متعطشة للغاية؟
باختصار، بدون الماء، فإن مراكز البيانات الداعمة للذكاء الاصطناعي سوف ترتفع حرارتها وتشتعل ذاتيا بسبب الطلب المتزايد باستمرار وتعقيد عبء عمل الذكاء الاصطناعي.
180 مليون مستخدم
عندما تفكر في أداة ChatGPT التابعة لشركة OpenAI يتطلب أكثر من نصف لتر (50cl) من الماء لتوليد إجابة واحدة مكونة من 100 كلمة - أي ما يعادل حوالي خمس جمل قصيرة - يمكنك أن ترى أين تكمن المشكلة.
وبما أن ChatGPT لديه بالفعل أكثر من 180 مليون مستخدم ، فإن الطلب الناتج عن ذلك على استهلاك المياه العذبة هائل.
من المتوقع أن يصل استخدام المياه في أستراليا إلى 6.6 مليار متر مكعب بحلول عام 2027 - أي حوالي نصف كمية المياه التي تستخدمها المملكة المتحدة في عام واحد.
تعد أنظمة تبريد مراكز البيانات ضرورية للحفاظ على خوادم الذكاء الاصطناعي في درجة حرارة تشغيل مثالية تبلغ حوالي 70 درجة فهرنهايت، على مدار 24 ساعة في اليوم .
ونتيجة لذلك، تتطلب مراكز الذكاء الاصطناعي تبريدًا مكثفًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، والذي يتم غالبًا من خلال تكييف الهواء أو أبراج التبريد التي تعمل بالماء، ناهيك عن التأثيرات الثانوية إذا تم توليد الطاقة من خلال محطات الطاقة التي تعمل بالفحم أو الغاز أو الطاقة النووية .
وغني عن القول إن كلتا العمليتين تفرض ضغطاً على موارد المياه المحلية المحدودة مثل الخزانات والأنهار والمستويات الجوفية للمياه، والتي تتضاءل بالفعل في بعض المناطق بسبب تغير المناخ.
التأثير البيئي لاستهلاك المياه في مجال الذكاء الاصطناعي
وعلى الرغم من التهديد المزدوج الذي يشكله الذكاء الاصطناعي من حيث الاستهلاك المفرط للطاقة والمياه، فإن التأثير المباشر للأخير على الاقتصاد المحلي والبيئة الإيكولوجية ربما يكون النتيجة الأكثر وضوحا.
على الرغم من أن التأثير الكامل لتغير المناخ لا يزال غير مفهوم بالكامل، فإن البصمة المائية العذبة الهائلة للذكاء الاصطناعي تؤثر على موارد المجتمعات المحلية في المناطق التي تعاني حاليًا من الجفاف أو ندرة المياه بسبب أنماط الطقس المتغيرة.
وفي ولايات مثل تكساس وكاليفورنيا ــ نقاط ساخنة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ــ يشعر السكان المحليون بالفعل بالضائقة الناجمة عن هطول أمطار أقل من المتوقع، ومن المرجح أن يؤدي العدد المتزايد من المراكز التقنية إلى استنزاف مواردهم المائية بشكل أكبر .
هنا، قد يرى السكان والصناعات المعتمدة على المياه مثل الزراعة، في أفضل الأحوال، ارتفاع أسعار المياه قريبًا - ولكن في بعض السيناريوهات الأسوأ، قد يشاهدون إمدادات المياه تجف بالكامل بسبب الطلب المفرط.
حلول وابتكارات لتقليل البصمة المائية للذكاء الاصطناعي
بالرغم من كل هذا التشاؤم واليأس المرتبطين بالطلب المتزايد باستمرار من جانب الذكاء الاصطناعي على مواردنا الطبيعية وإمدادات الطاقة، ربما يثبت الذكاء الاصطناعي نفسه أنه المنقذ لنفسه.
من خلال الاستخدام الجيد لخوارزمياتها المعقدة ، يمكن للتعلم الآلي أن يساعد في جوانب مثل التنبؤ بالطلب على المياه، وتحسين أنظمة إعادة تدوير المياه، وحتى اكتشاف التسربات، وكل هذا من شأنه أن يساعد في عكس العلاقة أحادية الاتجاه بين الذكاء الاصطناعي واستهلاك المياه.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يساعد في البحث والتطوير لتقنيات تبريد الهواء الأكثر تقدمًا وكفاءةً، مثل التبريد بالغمر على نطاق واسع، كما تفعل شركة Iceotope و Green Revolution Cooling (GRC) .
ولكن ربما ينبغي أن يقع العبء في نهاية المطاف على عاتق شركات التكنولوجيا العملاقة نفسها.
وقد يتضمن ذلك نقل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى مواقع ذات منسوب مياه غير قابل للاستغلال تقريبًا أو تأسيس عملياتها في مواقع أكثر برودة، كما هو الحال في أيسلندا وفنلندا والنرويج.
هناك أمر واحد مؤكد: الطلب على الذكاء الاصطناعي آخذ في الازدياد، وتكلفة المياه غير مرئية للمستخدمين النهائيين ــ إذا تركت صنبور المياه مفتوحا في المنزل، فقد تلاحظ ذلك في فاتورة المياه الخاصة بك. ولكن إرهاق ChatGPT والنماذج الأخرى بالاستعلامات سيكون تكلفة غير مرئية.
خلاصة القول
سواء كان الأمر يتعلق بعدم الوعي بالبصمة الواسعة للذكاء الاصطناعي في المياه العذبة أو الاعتقاد بأن عواقب الطلب الذي لا يشبع تؤثر فقط على أولئك الذين يعيشون بالقرب من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الضخمة - فيجب أن يتغير شيء ما إذا كنا نريد تقليل عطش الذكاء الاصطناعي الذي لا يمكن إرواءه.
ومن المؤكد أن عدم اليقين بشأن ظاهرة الاحتباس الحراري العالمي لا يساعد، حيث أن أنماط الطقس الدورية الموثوقة تؤدي إلى تعطيل دورة المياه التقليدية، مما يتسبب في حدوث حالات جفاف في جميع أنحاء الكوكب.
في حين يتم بذل الجهود لتحسين عمليات تبريد مراكز البيانات، ربما يكون هذا هو الوقت الذي يجب أن تتدخل فيه الذكاء الاصطناعي.
حيث إن تنفيذ خوارزميات التكنولوجيا الخاصة للعمل نحو إيجاد حل لمشكلة من صنعها يشكل خطوة في الاتجاه الصحيح. ومع ذلك، بالنسبة لأولئك الذين يتصارعون بالفعل مع العواقب الأخلاقية المترتبة على تعطش الذكاء الاصطناعي، فإن الحل لا يمكن أن يأتي بالسرعة الكافية.